Con el prop贸sito de vincular el conocimiento con soluciones de impacto, Alumnos de la UAT desarrollan un sistema de inteligencia artificial basado en redes neuronales que busca optimizar la generaci贸n de energ铆a solar, reducir los costos operativos de su producci贸n y promover la sustentabilidad ambiental.
El proyecto obtuvo el primer lugar en la categor铆a de posgrado en la etapa regional de la Expo Ciencias Tamaulipas 2026, logro que refrenda el compromiso del rector D谩maso Anaya por apoyar el talento de los estudiantes y el desarrollo de sus innovaciones con impacto social.
Al exponer los detalles, Arnold Eluzaim Rodr铆guez S谩nchez, alumno de posgrado de la Facultad de Ingenier铆a y Ciencias (FIC), especific贸 que el trabajo consiste en la creaci贸n, programaci贸n y entrenamiento de un software que permite pronosticar la irradiancia solar.
Arnold Rodr铆guez, y su compa帽ero, Daniel Ricardo Blizzard Tapia, bajo la asesor铆a del Dr. Edgar Tello Leal, investigador de la UAT, programaron el sistema con el prop贸sito de calcular y pronosticar, con un horizonte de 24 horas de anticipaci贸n, la cantidad total de radiaci贸n que se recibe del sol sobre la superficie terrestre, t茅cnicamente conocida como Irradiancia Global Horizontal (GHI, por sus siglas en ingl茅s).
Se帽al贸 que, para lograr esta precisi贸n, se desarroll贸 un algoritmo que procesa informaci贸n clim谩tica masiva por hora, mediante un sistema que se alimenta de la Base de Datos Nacional de Radiaci贸n Solar de Estados Unidos e integra registros del Radi贸metro de Im谩genes Infrarrojas por Visi贸n de Futuro, lo que garantiza la viabilidad y eficiencia de las operaciones.
Detall贸 que, tras un riguroso proceso de filtrado y tratamiento de datos, se estructur贸 una muestra de 14 000 registros, estableciendo un marco de competencia anal铆tica que contrasta su efectividad contra modelos predictivos tradicionales.
Subray贸 que la trascendencia de esta propuesta tiene un impacto directo en la econom铆a y la infraestructura de Tamaulipas, una regi贸n con un enorme potencial en plantas de energ铆a fotovoltaica.
Estos resultados refuerzan la orientaci贸n de la UAT hacia una investigaci贸n aplicada, pertinente y con beneficios para la sociedad.